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来源:新华网 汤部叵晚报

腾讯科技讯(琴岛)北京时间8月4日消息,据国外媒体报道,随着越来越多的企业开始通过追踪和监控用户的在线活动和定制化购买行为来提供高度精准的服务,他们也走到了一个两难岔口,即如何兼顾商业价值和用户个人隐私权。 移动网络无处不在,而且具有即时性的特点,它比网络功能更加强大,为我们提供了一种看待自己生活工作方式的全新微观视角。移动化创造了全新的维度,产生了包括地理位置、速度、方向定位、与物和人的邻近度、交互模式和音调变化模式等数百个新的参数,它们可以用来追踪和分析用户的行为。 互联网上,屏幕的另一边可能是一条狗,这句话曾经被用来描述互联网世界不够真实的特性。如今,有了Foursquare、SCVNGR等这些地理感知服务,这种状况不可能会再发生,现在不仅知道你是不是一条狗,而且连你的地理位置和正在干什么也能知道。 很多用户在打折优惠、徽章和各种威望头衔的诱惑下,会愿意提供自己的真实名字,不过,也许你得到的可能不仅仅是优惠折扣。也许你的前男友会用此来对你盯梢;或者你丈夫用此发现你和客户去了酒店,而其实你只是进行一次商业会晤而已。这就是这类服务的黑暗面。 Verizon的Family Locator服务可以帮助家长们追踪自己孩子的行踪。虽然孩子们可能不喜欢它,但是父母有这样的特权。不过,问题一些公司突破了底线。 闹得沸沸扬扬的Carrier IQ事件是一个很好的例子。Carrier开发的一款移动追踪软件会在用户不知情的情况下安装在手机上。最终,这样做的目的只是为了改善用户的无线网络信号,它不会读取用户电子邮件,也不会存储用户短信。但是,用户并不知情。如果用户知道搜集数据是为了改善服务的质量,那么一部分用户肯定会乐意于提供这类数据。但是,用户应该拥有机会自行选择,是提供还是不提供这些数据;这就是用户隐私权和商业利益之间的博弈。 一些平台和应用拥有很强大的移动化分析功能,比如Flurry、Localytics、Bango 和Apsalar,这些工具可以让企业了解自己客户是如何利用移动应用进行实时互动的。这种方式为发展个性化定制服务和用户忠诚度计划提供了巨大的机会。 Shopkick是一款热门应用,它告诉你什么商品在打折、商店里哪些东西有优惠,并获得相应的奖励。Shopkick对为何要搜集数据的原因做出了解释,这也导致了愿意提供自己地理位置和购物信息的用户增加了150%之多。 财务应用软件Mint,允许用户追踪、预算和管理自己的财务交易,同时应用会搜集用户的理财数据并和其他用户进行比对。通过用户贡献的数据,Mint为用户能提供保险、信用卡、贷款等项目的优惠活动。这些优惠可能值得用户牺牲自己的隐私信息,但是这需要用户自行决定。 对于移动互联网公司来说,有远见的做法是把隐私控制和透明操作拿捏得当,并把它变成公司的竞争优势。正如霍华德莱茵戈德(Howard Rheingold)在礼品经济一文中指出,如果企业愿意把终端用户的增益作为整体来看,那么用户将更乐于分享自己的个人信息。认识到这一点很关键,特别是对于那些成长于数字化时代把社交媒体作为首要通讯工具的用户来说尤为如此。 如果公司不负责任的乱用这些用户数据,将会造成最坏的结果,最终将导致政府参与进来进行隐私政策的立法,这对消费者和整个行业来说都不是好消息。苹果、Google、微软、RIM、惠普和亚马逊刚刚与加州首席检察官达成移动应用隐私保护协议,它要求这些厂商在追踪用户数据时候明确告知用户。希望此次事件能为那些激进的公司示以一个警示的信号,以正确合理的方式来处理用户数据。 企业开始越来越多地考虑如何处理用户隐私权和商业利益之间的关系。以下是可供参考的几大关键性商业策略,帮助企业维持竞争优势和避免用户的流失。 企业可自行制定并向用户公布移动隐私政策,可以使用服务Trustee或Privacy Choice,或者自主研发。 告诉你的用户公司搜集这些个人数据的原因。 让用户自行控制数据,自己决定是加入还是退出。Azigo就是一个典型的案例,在用户和不同品牌商分享方面,它给予了用户很大的控制权。 让用户意识到自己提供数据的好处。要以用户为中心来设计应用,当涉及到数据分享时,应该考虑到用户控制和用户回馈两大关键点。 让用户意识到自己提供数据后获得的奖励也会更多,并且让用户尝到立竿见影的甜头。如果做得恰到好处,企业可以通过个人面板、奖励、增值推荐和提醒向用户显示分享数据的好处。 如果企业能在移动隐私数据的搜集上拿捏得当,将能够赢得更多客户。企业不应该怀有侥幸心理,认为用户不知道或者没有发现自己的个人数据被窃取。如果企业能够让用户意识到自己在受益,那么用户也会甘愿出让自己的隐私信息,最终实现用户和公司的双赢局面。 988 120 682 465 444 252 256 89 384 508 828 977 324 764 401 601 529 21 973 870 848 656 660 759 38 162 483 632 244 418 56 521 184 675 628 145 124 931 77 909 205 63 649 798 145 585 956 422 85 841 529 311 290 471 475 184 479 603 923 76 422 862 873 339 2 493 446 962 941 749 753 107 651 510 830 979 591 766 403 868 531 897 851 633 612 508 652 486 780 904 104 129 848 538 51 630 434 299 986 768

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